Siddharth is available for hire

Siddharth Deshpande

Verified Expert in Engineering

数据科学家和开发人员

Location

Cambridge, United Kingdom

Toptal Member Since

June 27, 2022

Siddharth是一名跨学科研究人员，他的独特观点来自于翻译项目和他在材料工程方面的综合教育背景, biochemistry, healthcare, 自然语言处理(NLP), and data science. 他在处理生物结构化和非结构化数据以及使用最先进的人工智能技术解决复杂的医疗保健问题方面拥有丰富的经验.

Portfolio

Immersely

亚马逊网络服务(AWS)，机器学习，游戏AI，情感识别...

Post Urban Ventures

Python, CTO，深度学习，创业，Pitch Preparation...

Richmond Ayirebide

自然语言处理(NLP)， Python，聊天机器人，机器学习，GPT...

Experience

Healthcare - 6 years Python - 6 years Data Science - 5 years GPT - 5 years Pharmacology - 5 years 生成预训练变形金刚(GPT) - 5年自然语言处理(NLP) - 5年数据可视化- 4年

Availability

Part-time

Preferred Environment

GPT, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), Biomedical Skills, Machine Learning, Language Models, 非结构化数据分析, Data Visualization, 人工智能(AI), Biochemistry, Amazon Web Services (AWS), Python

The most amazing...

...我开发的是一个NLP框架，它从文档中提取生物医学实体并将其可视化为网络图，以发现新的生物医学关系.

Work Experience

临时总技术主任

2022 - PRESENT

Immersely

Worked for Immersely, 是什么让游戏开发者能够创造出能够实时适应玩家情感的超个性化游戏, 促进参与，创造更好的, 更多商业上成功的游戏.
负责开发机器学习模型，使用生理信号来检测一个人在玩游戏时的情绪，以开发互动游戏体验.
负责为公司开发技术路线图和后端技术基础设施.

Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)，机器学习，游戏AI，情感识别, Python 3, Data Science, LangChain

Deep Tech Venture Builder

2022 - PRESENT

Post Urban Ventures

在融资前验证新创业理念的技术可行性, 建立了技术原型(MVP)，用于种子期前和种子轮投资者推介, 并为早期创业公司提供必要的技术基础设施.
曾担任四家初创公司的临时首席技术官，并在Post Urban Ventures中担任两家初创公司的技术顾问.
成功为创业公司获得500万英镑的资助.
参与准备技术演示文稿, 提供专家建议和指导, 并促进了创业的成功. 为创业公司在预种子期和种子期后的扩张设计技术路线图.

Technologies: Python, CTO，深度学习，创业，Pitch Preparation, 人工智能(AI), Web Scraping, Data Science, Excel Expert, JSON, Interactive Charts, CSV File Processing, Language Models, 非结构化数据分析, 自然语言处理(NLP), GPT, 生成预训练变压器(GPT), Machine Learning, Healthcare, Chatbots, 聊天机器人对话设计, OpenAI, LangChain, Weviate, Pinecone

高级AI/ML和NLP聊天机器人开发人员

2023 - 2023

Richmond Ayirebide

根据客户需求，利用ChatGPT开发了一个会计聊天机器人, finetuned GPT-3, and Telegram.
简化了预处理和后处理，将结果格式化为易于查看的Excel表格.
帮助为聊天机器人在云基础设施中的未来部署制定计划.

Technologies: 自然语言处理(NLP)， Python，聊天机器人，机器学习，GPT, 生成预训练变压器(GPT), 人工智能(AI), Deep Learning, 聊天机器人对话设计, OpenAI, LangChain, Weviate, Pinecone

临时总技术主任

2022 - 2022

Bioleap

为biolap开发技术框架, 这家初创公司专注于开发基于人工智能的单细胞模型.
管理AWS中云功能的构建, 聘请了一个有能力的技术团队, 改进了现有的机械模型.
与领先的生物建模实验室建立了多个战略技术合作伙伴关系. 为Bioleap模型构建了基于云的自动化策略.
建立技术战略(技术栈), technical roadmap, 以及支持增长战略的商业计划.

技术:人工智能(AI), Bioinformatics, Single-cell Modeling, Time Series Analysis, Computational Biology, Excel Expert, JSON, Interactive Charts, CSV File Processing, Language Models, 非结构化数据分析, 生成预训练变压器(GPT), GPT, 自然语言处理(NLP), Machine Learning, Python, Healthcare, Data Science, CTO, Medical Diagnostics

NLP Data Scientist

2021 - 2022

Evaluate Ltd

开发了一个新闻稿分类器，将新闻文章分为40个技术类, 在30岁左右拯救公司,每年第三方API许可费用为1000英镑.
从临床试验中确定数字健康创新, news articles, 并为一个定制分析项目处理文档，该项目减少了日本客户手工文档分类的工作时间.
Created a core NLP framework to extract biomedical entities from unstructured texts and visualize them as a graphical network; the framework became popular for discovering new biomedical relations and was subsequently used in many Evaluate products.

Technologies: Python, GPT, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), Amazon Web Services (AWS), Pharmacology, R&D, Data Science, Data Visualization, Machine Learning, Biomedical Skills, Bioinformatics, Microsoft Excel, Healthcare, Excel Expert, JSON, Interactive Charts, CSV File Processing, Language Models, 非结构化数据分析, 人工智能(AI), Spark NLP, PySpark, Spark ML, Chatbots

Data Scientist

2019 - 2021

Patsnap

Developed PatSnap Bio, 一个核心产品，是最大的序列搜索平台之一，被大型制药公司积极使用.
创建了另一个在中国进行Beta测试的核心产品PatSnap Materials.
积极参与PatSnap Bio和PatSnap Materials的产品开发和客户反馈过程.
提交了涉及我的技术的五项专利申请.

Technologies: Python, 生成预训练变压器(GPT), GPT, 自然语言处理(NLP), Patents, Analytics, Product Development, Biology, Pharmacology, Composite Materials, Biomaterial, Engineering, Bioinformatics, Web Scraping, Machine Learning, Microsoft Excel, Data Science, Healthcare, Excel Expert, JSON, Interactive Charts, CSV File Processing, Language Models, 非结构化数据分析, 人工智能(AI), Spark NLP, PySpark, Spark ML

Experience

2019冠状病毒病科学期刊分析

http://github.com/siddharth0112358/coronavirus_19

分析COVID-19数据集, 与COVID-19相关的科学论文合集, 使用不同的NLP技术. 该项目的目的是使用不同的NLP算法获得不同的见解，这可能有助于更好地理解研究论文.

GitHub上的研究论文:

•AutoDetect_COVID_FakeNews—用于检测有关COVID的假新闻的分类模型
•BERT_semantic_search -语义搜索，在COVID语料库中查找类似的句子以响应查询问题
•biorelated_sentence_extracaction_covid -从COVID语料库中提取生物相关的句子
•covid_19_topic_modelelling_top2vec -使用Top2Vec对COVID_19语料库进行主题建模
•COVID_explore_drugs -浏览COVID语料库中的药物
•Covid - 19_ques_and_ans -基于doc2vec的Covid论文问答系统
•covid - 19_ner_text_summarization_and_topic_modeling - BART摘要和LDA主题建模和NER
•Covid_19_genome_analysis - covid - 19基因组分析
•Covid_paper_rank_display -基于主题的NER和covid论文恢复
•Medical_NER_Corona -冠状病毒数据集上的NER
•Mining_COVID_keywords—使用双字母和三字母挖掘关键字

阿里云全球人工智能创新挑战赛

该项目获得创新奖.

我的项目目标是分析天气对能源生产和需求的影响，并找到一个可以使用天气参数预测可再生能源生产和能源需求的解决方案.

SOLUTION HIGHLIGHTS

•利用气候和时间参数预测太阳能、风能和水能发电.
•能源需求预测使用时间和能源参数(模型1)和时间完成, energy, 及气候参数(模式二). 模型2的准确率略高于模型1. 结果表明，气候参数对能源需求的影响不像能源参数那样显著.
•能源价格预测使用时间和能源参数(模型1)和时间, energy, 及气候参数(模式二). 模型2的准确率高于模型1. 结果表明，气候参数对能源价格有显著影响.

对于上述所有情况，我们测试了1000万种回归算法. ExtraTreeRegressor算法表现最好，并用于建立回归模型.

URL: http://www.alibabacloud.com/blog/project-showcase-%7C-effect-of-weather-on-energy-generation-and-demand_598252

Conversational Chatbots

我通过不同的对话渠道构建了三个会话聊天机器人, including Slack, WhatsApp, Dashboard, Discord, Telegram, and Facebook messenger. 我使用GPT-3开发了聊天机器人，附带了额外的约束和快速的工程设计.
•对话助手-这个机器人帮助模拟艰难的对话，以便客户可以事先练习对话. 客户在2-3个会话技巧上得分, 最后会生成一份报告，显示他的分数以及如何提高他的会话能力.
•时尚助手-该机器人根据客户需求和企业库存推荐时尚单品. 它使用GPT-3和DALL-E的组合.
•谷歌机器人-这个机器人有一个谷歌搜索引擎的能力，并作为一个顾问/朋友，你可以问任何问题, 它会在后台运行谷歌搜索，为你提供最新的答案.
面试时可以播放预览.

Education

2016 - 2019

Doctorate in Medicine

新加坡国立大学-新加坡

2014 - 2015

材料科学与工程专业硕士学位

新加坡国立大学-新加坡

2010 - 2014

冶金与材料科学专业本科以上学历

工程学院浦那-浦那，印度

Certifications

JANUARY 2023 - PRESENT

数据科学家的医疗保健NLP

John Snow Labs

JANUARY 2023 - PRESENT

数据科学家的Spark NLP

John Snow Labs

MAY 2022 - PRESENT

TensorFlow:高级技术专业化

DeepLearning.AI | via Coursera

APRIL 2022 - PRESENT

医疗保健专业的深度学习

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(Coursera

MARCH 2022 - PRESENT

用TensorFlow定制你的模型

伦敦帝国理工学院|来自Coursera

MARCH 2022 - PRESENT

生成对抗网络(GANs)专业化

DeepLearning.AI | via Coursera

JULY 2021 - PRESENT

机器学习模型的部署

Udemy

FEBRUARY 2021 - PRESENT

Python中的自然语言处理

DataCamp

DECEMBER 2020 - PRESENT

自然语言处理专业化

DeepLearning.AI | via Coursera

OCTOBER 2020 - PRESENT

医疗保健专业化中的人工智能

斯坦福大学|来源:Coursera

OCTOBER 2018 - PRESENT

深度学习专业化

DeepLearning.AI | via Coursera

Skills

Libraries/APIs

TensorFlow, PySpark, Spark ML

Tools

微软Excel, SOLIDWORKS

Industry Expertise

生物信息学、医疗

Languages

Python, Python 3

Storage

JSON

Platforms

Amazon Web Services (AWS)

Paradigms

Data Science

Other

自然语言处理(NLP), Machine Learning, Data Visualization, Biochemistry, Analytics, Biology, Pharmacology, R&D, Engineering, CSV File Processing, Excel Expert, Interactive Charts, Spark NLP, Chatbots, Patents, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Biomedical Skills, Language Models, 非结构化数据分析, 人工智能(AI), Biomaterial, Composite Materials, Deep Learning, Dash, Deep Neural Networks, 卷积神经网络(CNN), Sequence Models, Entrepreneurship, Web Scraping, Time Series Analysis, Computational Biology, Game AI, Emotion Recognition, 聊天机器人对话设计, LangChain, Weviate, Pinecone, Cell Biology, Materials Science, 3D Printing, Product Development, Model Deployment, 生成对抗网络(GANs), Single-cell Modeling, CTO, Pitch Preparation, Medical Diagnostics, OpenAI, 生成预训练变压器3 (GPT-3), Google Custom Search

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