Viji is 可用 租用
雇佣 VijiViji Vennelakanti
验证专家 in 项目管理
项目经理
位置
Alpharetta, GA，美国
至今成员总数
2018年7月5日
Viji在IT项目管理方面有20多年的经验, 行政领导, 和, 最近, 人工智能与深度学习. This combined expertise makes her an invaluable asset for companies looking to build innovative products in the AI 和 ML sectors. Viji曾担任美国一家初创公司的工程副总裁, 在一家总部位于美国的全球非营利组织担任IT总监，管理着一个100多人的团队, 作为一家印度金融科技初创公司的首席技术官和联合创始人, 并在Coursera上担任深度学习导师.
项目的亮点
计算机视觉项目
Served as the technical agile project manager for a computer vision startup in stealth mode that has teams in three continents. 几个试点项目已完成，筹资成功.
基于计算机视觉的医学图像目标检测
完成POC，使用计算机视觉实现医疗保健民主化, 这是为全球解决方案扩大规模和筹集资金的关键一步.
水表图像的计算机视觉
Planned 和 executed a project using computer vision 和 deep learning to "read" water meter images 和 determine the reading with an accuracy of 85%.
专业知识
工作经验
顾问|机器学习与项目管理
2015年至今
Toptal客户
- Acted as the VP of Product 和 Engineering for a US-based startup building a web app with NLP, 搜索, 推荐系统, AWS的全球团队在美国有几名工程师.
- Led the 敏捷 和 DevOps adoption for a US-based SaaS CRM startup to improve team performance 和 increase visibility. 调查了一个云迁移请求, 产品分析, 和CDP选项，并为CRM写了一篇关于人工智能的概念论文.
- Served as the technical 敏捷 project manager 和 产品经理 for a US-based startup that built an innovative computer vision product with team members in three continents. 领导数据标注合作伙伴的选择和关系管理.
- 建立团队，在每周的sprint中交付, 建立模型精度度量和地面真值比较程序, 编写用户故事, 映射的业务流程, 建立QA流程和AWS管理, 跟踪项目问题和想法.
- 为一家总部位于英国的全球移动应用初创公司开发了一款计算机视觉产品. 推荐方法、技术和策略. 在AWS上对模型进行编码和测试，并建立模型准确性的度量. 这一成功导致了采用.
- 完成英国一家初创公司的POC，该公司使用计算机视觉和医学图像. 该项目的目标是使医疗保健大众化, 和 the successful completion of this POC enabled the founders to raise funds for scaling 和 a global solution.
- 调查了一个快速消费品客户认为较长的分销周期的原因. 使用R中的数据科学技术提出改进建议, resulting in a potential improvement of 50% in cycle time while reducing operating costs.
- Built a neural network model in R for predictive analytics on chaotic time-series data from industrial IoT sensors to reduce downtime 和 maintenance costs.
- Took an active role in business development for this IoT solution while working at the data science 和 machine learning startup. Introduced 敏捷 best practices to a 10-member team 和 got the team into a cadence of daily scrums.
- Provided engineering, product management, 和 敏捷 coaching services for a company in South Africa. Performed a root cause analysis for a multi-year rewrite project 和 recommended a business-centric, 项目的敏捷方法.
首席技术官兼联合创始人
2018 - 2019
利马支付
- Streamlined IT infrastructure, processes, 和 resources to get the most value for the money spent.
- Introduced 敏捷 project management with a Kanban board on Trello 和 got the team into a rhythm of biweekly deployments.
- 与编码相关的已建立的最佳实践, 代码管理, 以及移动和web应用程序的部署. 技术堆栈是Python、Android和AWS.
- Developed a detailed five-year budget forecast for IT resources, services, 和 infrastructure.
- Played a key role in creating an investor pitch 和 represented the company to investors 和 accelerator programs.
资讯科技总监/部门经理
2007 - 2013
国际扶轮社
- Spearheaded the 敏捷 transformation of the organization along with the associated restructuring. This resulted in a significant increase in the number 和 size of enterprise projects delivered with much-improved client satisfaction.
- Established an offshore captive development center in India in 2007 和 successfully 管理 this relationship over the years. This resulted in a significant increase in the number of projects 和 support delivered within the same budget.
- 作为临时PMO领导，管理11个项目经理, 推广产品所有权的概念, 领导项目组合预算的创建和管理, 并为指导委员会建立了一个基于数据的项目组合仪表板.
- 增加项目管理办公室的可见度和对指导委员会的信任, which led to developing an IT strategic plan that dovetailed with the organization's strategic plan.
Enterprise Applications Division Manager | 人Soft Systems Division Manager | 人Soft Engineer
1999 - 2006
国际扶轮社
- 监督人Soft系统支持的组织重组.
- 领导了几个大型企业项目，这些项目本质上是转型的, such as the integration of the financial application with other custom 和 packaged applications.
- 实现, 支持, 定制的, 并对人Soft所有主要的财务应用程序进行了升级.
项目历史
计算机视觉项目
Served as the technical agile project manager for a computer vision startup in stealth mode that has teams in three continents. 几个试点项目已完成，筹资成功.
与全球数据科学家团队合作, 基础架构工程师, 标签的公司, 报告作者, 和研究人员一起打造一款创新的计算机视觉产品. 我参与了项目的各个方面，身兼数职, 包括敏捷技术项目经理, 产品经理, 业务分析师, 数据分析师, 和QA工程师.
主要成就:
-与创始人一起编制需求文件, 业务流程, 进入市场策略, 借助数据驱动的洞察力.
- Helped select 和 manage the relationship with 标签的公司 和 the work they performed.
-规划和实施计算机视觉算法、培训和测试管道.
- Identified project issues 和 facilitated the team to brainstorm options to resolve them.
-设计管道各阶段精度指标的计算.
-编写需求, 管理, 并测试了一种广泛的基于规则的算法来补充计算机视觉.
-作为QA分析师，识别自动化和外包机会.
-与一家报告公司合作，制作复杂的定制报告.
—管理AWS账户的账户、权限、存储结构和计费.
主要成就:
-与创始人一起编制需求文件, 业务流程, 进入市场策略, 借助数据驱动的洞察力.
- Helped select 和 manage the relationship with 标签的公司 和 the work they performed.
-规划和实施计算机视觉算法、培训和测试管道.
- Identified project issues 和 facilitated the team to brainstorm options to resolve them.
-设计管道各阶段精度指标的计算.
-编写需求, 管理, 并测试了一种广泛的基于规则的算法来补充计算机视觉.
-作为QA分析师，识别自动化和外包机会.
-与一家报告公司合作，制作复杂的定制报告.
—管理AWS账户的账户、权限、存储结构和计费.
基于计算机视觉的医学图像目标检测
完成POC，使用计算机视觉实现医疗保健民主化, 这是为全球解决方案扩大规模和筹集资金的关键一步.
My client wanted a POC to determine if computer vision using deep learning could identify medical problems from images. I used convolutional neural networks (deep learning) to deliver a successful POC for object detection on medical images with a small sample training dataset of 2,500张注释图像.
The tools used included Google Cloud Platform (GCP), Python, YOLO, 和 Jupyter笔记本. 我在GCP上设置了Ubuntu VM来使用GPU, 加载必要的软件, 使用清理后的数据训练模型, 并使用目标检测指标分析结果. Then I ran another iteration with a larger training dataset 和 compared results to show improvement.
The client was pleased with the improvements shown 和 plans to obtain funding to scale the model to accommodate a larger training dataset. 在POC结束时，我提交了一份综合报告和建议. 该报告包括一份执行摘要, 方法, 数据清理过程, GCP的设置, 培训和测试程序, 目标检测指标.
The tools used included Google Cloud Platform (GCP), Python, YOLO, 和 Jupyter笔记本. 我在GCP上设置了Ubuntu VM来使用GPU, 加载必要的软件, 使用清理后的数据训练模型, 并使用目标检测指标分析结果. Then I ran another iteration with a larger training dataset 和 compared results to show improvement.
The client was pleased with the improvements shown 和 plans to obtain funding to scale the model to accommodate a larger training dataset. 在POC结束时，我提交了一份综合报告和建议. 该报告包括一份执行摘要, 方法, 数据清理过程, GCP的设置, 培训和测试程序, 目标检测指标.
水表图像的计算机视觉
Planned 和 executed a project using computer vision 和 deep learning to "read" water meter images 和 determine the reading with an accuracy of 85%.
培训过程:
-阅读超过36000张图片.
-将它们转换成张量.
—将它们与CSV文件中的读数进行匹配，并清理数据.
-确保图像的数据类型和大小正确.
-打乱图像和读取数据.
-分为训练验证和交叉验证(CV).
—测试加载InceptionV3模型.
-在训练，CV和测试数据上使用其权重进行迁移学习.
-创建单独的hdf5文件与功能, 标签, 还有火车的批处理数据集, CV, 测试批次.
- Trained on a shallow CNN model 和 transformed the output into the right dimensions for comparison.
-绘制损失和每位数精度.
-计算培训、简历和测试数据的准确性.
I iterated the above process with multiple hyper-parameters 和 network sizes along with InceptionResNetV2 to improve the accuracy 和 used 敏捷 Methodology to keep the project on track 和 provide visibility. 该项目使用的技术包括Floydhub云平台, TensorFlow上的Keras, Python 3, Jupyter笔记本, 和Excel.
-阅读超过36000张图片.
-将它们转换成张量.
—将它们与CSV文件中的读数进行匹配，并清理数据.
-确保图像的数据类型和大小正确.
-打乱图像和读取数据.
-分为训练验证和交叉验证(CV).
—测试加载InceptionV3模型.
-在训练，CV和测试数据上使用其权重进行迁移学习.
-创建单独的hdf5文件与功能, 标签, 还有火车的批处理数据集, CV, 测试批次.
- Trained on a shallow CNN model 和 transformed the output into the right dimensions for comparison.
-绘制损失和每位数精度.
-计算培训、简历和测试数据的准确性.
I iterated the above process with multiple hyper-parameters 和 network sizes along with InceptionResNetV2 to improve the accuracy 和 used 敏捷 Methodology to keep the project on track 和 provide visibility. 该项目使用的技术包括Floydhub云平台, TensorFlow上的Keras, Python 3, Jupyter笔记本, 和Excel.
全球忠诚度管理解决方案
Led the implementation of a loyalty management solution in seven countries to reduce the cycle time from several months to five days.
This project was implemented in seven countries simultaneously to replace a decades-old, mostly manual business process that had unpredictable cycle times 和 poor customer service with a simpler, 一致的, 大部分是自动化的业务流程，将周期缩短到五个工作日.
教育
1993 - 1995
金融MBA
孟买大学-印度孟买
1988 - 1992
工程学士学位
孟买大学-印度孟买
认证
2021年1月至今
DevOps文化和心态
Coursera
2021年1月- 2023年1月
认证Scrum Master
Scrum联盟
2020年11月至今
AWS基础:走向云原生
Coursera
2020年11月- 2022年11月
认证Scrum产品负责人(CSPO)
Scrum联盟
2020年1月至今
AWS的概念
Udemy
2019年12月至今
Introduction to TensorFlow for 人工智能, 机器学习, 和 深度学习
谷歌大脑
2018年2月至今
深度学习专业化
Coursera
2018年1月至今
Coursera导师社区和培训课程
Coursera
2017年7月至今
机器学习AtoZ
Udemy
2017年4月至今
机器学习
斯坦福大学|来源:Coursera
2014年12月至今
R编程
约翰霍普金斯大学|来自Coursera
2014年12月至今
获取和清理数据
约翰霍普金斯大学|来自Coursera
2014年11月至今
数据科学家的工具箱
约翰霍普金斯大学|来自Coursera
2012年5月至今
组织变革管理
Prosci,芝加哥
2011年4月至今
共享基础证书-敏捷项目管理 & 开发方法
共享联盟，英国
2008年11月至今
业务流程再造
芝加哥西北大学
2006年5月至今
领导的艺术
芝加哥西北大学
有效的合作
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