Toptal推出人工智能和数据科学人才专门化

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SAN FRANCISCO – October 23, 2018 – Toptal, 全球顶尖商业人才网络, design, 以及使公司能够扩大团队规模的技术, on-demand, 今天宣布推出两个新的按需人才专业,以满足对熟练的人工智能和数据科学工程师不断增长的需求. 利用Toptal的高技能软件专业人员的私人网络, 这项新的专业服务将把组织与自由职业的人工智能和数据科学专业人士联系起来,他们是机器学习方面的专家, deep learning, data architecture, and data mining.

“各行各业的企业都在迅速利用人工智能和数据科学优化的力量. 对其中许多公司来说,获得高素质人才是关键障碍,” said Taso Du Val, Toptal co-founder and CEO. “有了这些服务, Toptal为企业提供了一个独特的机会,可以快速为他们的人工智能和数据科学项目配备精英人才. 我们的公司是由工程师为工程师创建的, 因此,我们非常关心为我们的客户匹配拥有他们实现目标所需的确切技能和实际经验的专家.”

“当我们的团队没有足够的带宽来快速满足不断增长的需求时,我们已经与Toptal合作了一年多,以实现我们的实践规模,” said Joe Manfredonia, 约翰逊高级分析的区域服务负责人 & Johnson. Manfredonia领导着一个数据科学家团队,为J . net提供数据科学工程服务&J的北美业务遍及各个领域. “Toptal能够迅速提供高质量的数据科学人才,无缝融入我们的团队.”

Toptal发现,在过去两年中,对人工智能和数据科学人才的需求增长了145%. To date, Toptal专业人员以前曾为一些世界上最大的组织从事过各种项目, including: computer vision for the European Space Agency; machine learning for Intel; sound-based vehicle recognition and classification for GE; and biomechanics data mining for Nike Sports Research Lab, to name just a few.

此次发布建立在Toptal最近在教育技术和区块链领域取得的类似人才专业成功的基础上. 人工智能和数据科学是快速发展且人才稀缺的领域,Toptal的使命是将世界各地的组织与顶尖人才联系起来,这些领域自然是Toptal的下一个目标. Toptal的新专业将通过在人才市场未充分利用的细分市场中为企业匹配高质量的按需人才,从而立即大幅缓解人工智能和数据科学人才稀缺的限制. 随着人工智能和数据科学的颠覆加速, Toptal的客户将处于独特的位置,能够快速、轻松地适应和扩大规模, 让他们在竞争中保持领先.

“每个人都在谈论缺乏机器学习工程师, AI specialists, and data scientists,” commented Lovro Iliassich, Toptal的机器学习工程师. 伊利亚西奇拥有计算机科学博士学位,主要研究数据挖掘和机器学习. 他还曾在亚马逊担任工程师. “我希望Toptal将成为企业在需要人工智能或数据科学专家时可以求助的资源. 没有其他地方可以保证你能找到高质量的自由职业工程师.”

By leveraging a curated, 专家驱动的匹配过程,确保找到合适的个人或团队,而不需要耗时的简历审查和面试, Toptal的专有技术平台使招聘过程自动化, driving speed and efficiency. 其结果是高素质的劳动力具有专业技能,以满足公司的需求-节省时间和金钱.

有关Toptal人工智能的更多资料,请浏览: http://wlmqn.946543.com/services/artificial-intelligence-development

有关Toptal Data Science的更多信息,请访问: http://wlmqn.946543.com/services/data-science

About Toptal

Toptal是一个由全球顶尖商业人才组成的网络, design, 以及使公司能够扩大团队规模的技术, on demand. Toptal为数以千计的客户提供服务, 包括像惠普企业这样的财富500强公司, Bridgestone, and Pfizer, 以无与伦比的成功率提供专业知识和世界一流的解决方案. 欲了解更多信息,请访问 wlmqn.946543.com/enterprise.

各行各业的企业都在迅速利用人工智能和数据科学优化的力量. 对其中许多公司来说,获得高素质人才是关键障碍.

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